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生存环境愈发艰难 纺织企业植物纤维期待向智能制造转型

猴年已入春，纺织业的寒冬仍未过去。去年，我国纺织品服装出口下降了４．９％，近６年来首次出现负增长。今年前两月，出口降幅继续扩大，服装出口下降１１．８％，纺织品出口下降９．３％。

作为世界第一纺织大国，我国纺织业的比较优势一向明显。完备的产业链、较低的劳动力成本，以及性价比较高的产品质量与服务，使我国纺织工业纤维加工总量占到了全球的５４％，纺织品服装出口额占到全球的３７％。然而，近年来我国纺织工业的生存环境愈发艰难。劳动力成本持续高涨；日元、欧元持续贬值，关税壁垒增多；制度性成本居高不下等日渐成为制约纺织工业发展的主要原因。

降低成本向智能制造寻出路

智能制造可使生产效率提高一倍，企业希望以智能化对冲人工成本高企，“重量：30Kg人用得越少越赚钱”成纺织业难以回避的事实。

初春，我国首个智能针织产业园在江苏沭阳破土动工。中国宝娜斯集团有限公司董事长黄祖群对这个占地６０００亩的新型工业园寄予厚望。“人工成本太高，很难压下去，可工人素质并不高，产品品质很难提上去，这个难题只能依靠智能制造来破解。”黄祖群说，借这次智能化改造，企业的人均产值有望翻倍。

亚洲最大的袜业企业、上海中昊集团董事长高宝霖也看好智能制造对于纺织业转型升级的推动。智能针织产业园开工当日，就签下了５亿元的项目投资协议。“投资智能制造主要是为了降低成本，提升效率。人用得越少越赚钱，这是现在纺织业无法回避的事实。”

智能制造，在《中国制造２０２５》中被定位为中国制造的主攻方向，是指通过人机一体化系统在制造过程中进行智能活动，从而将传统制造系统提升到柔性化、智能化和高度集成化的水平。这也意味着中国制造将具有更精准、更敏捷的制造能力。

“如果说福特流水线生产方式，使大规模生产支撑了美国制造，日本丰田的生产方式使精益生产响亮世界，那么，现在各国都在‘角力’的新生产方式就是智能生产。谁掌握了这种数据驱动的生产方式，谁就有可能站在新一轮竞争的制高点。”国务院发展研究中心产业经济研究部第一研究室主任王晓明说。

实际上，智能技术改造传统产业蕴含着巨大潜力，一些企业已经开始尝试部分制造环节不但能减轻汽车自重的智能化。在江苏邦源的包覆纱生产车间，３００多台机械正快速纺纱，却难以看到工人的身影。据车间相关负责人介绍，受益于智能装备投入与工艺流程改造，原来需要７０－８０人的车间，目前只需不足３０个工人值班，不仅生产效率大幅提升，而且产品品质的稳定性也更高。

智能制造不确定因素困扰企业

智能制造做多花芍药起来，给人以惊喜，也带来新的挑战。

智能制造并非就是制造环节的智能化，那些“吃螃蟹”的企业都感受到了数据驱动正倒逼纺织业颠覆制造与销售环节“两张皮”的传统格局。智能制造正打破“大订单—大制造”的流水线生产的禁锢，更快地捕捉和满足多品种、小批量、快交货的互联时代新需求。

“我们搞新型工业化、信息化，缺的不是技术、资金，也不是人和经验，而是想象力。从最近围棋界很火的人机大战看，智能化发展为未来的工业发展提供了无限空间。”国家信息中心信息化研究部主任张新红说。

实际上，智能制造正让中国纺织业原来不敢想、想不到的事情变为现实。目前我国羊绒、Ｔ恤制造都可以在计算机设计编程后，自动选纱，由针织机一次立体成形。消费者只需要通过互联界面选好纱线的颜色、粗细，以及衣服的功能、图案，并进行上量体，就可以由企业定制设计，实现计算机与针织机械的智能生产。

“一件男士衬衫，你可以选择速干、抑菌、防臭等８０多种功能，以及自己喜欢的领型、袖型、袋型、纽扣类型，把自己的量体数据一提交，从设计到交货全程只要６天。这是过去不敢想的。”中国工程院院士姚穆透露，目前中国的“智能制造”已经可以做到设计一件定制西装只需２７分钟。“这样的‘中国制造’就是践行供给侧结构性改革，可以满足个性化服务新需求。”

尽管智能制造为传统产业描绘了广阔前景，像ＧＥ、ＩＢＭ等大企业都加大了人工智能的开发投入，但也有不少人认为，智能制造还属于技术研发阶段，甚至连基本概念都尚未达成共识，企业做部分技术改造无可厚非，贸然投入做彻底改造无异于“豪赌”。

人们对于纺织智能化是一场“豪赌”的质疑并非无中生有。一方面，不少企业家认为，“机器换人”并非智能制造，智能制造是指覆盖采购、设计、制造、包装、物流、财务、销售、管理在内的全产业链再造，是以大数据的精确计算与判断代替人脑决策，从而提升全社会的全要素生产率。基于大数据的智能制造虽然处于概念探索阶段，投资却以亿元计算，这样的颠覆性改造无异于“摸着石头过河”，风险过大。

另一方面，即便是提高制造环节的智能程度，像机器换人这样的投资对于纺织业究竟是否划算也未可知。瘤果茴芹与汽车、机械、电器等行业相比，纺织业的产值相对较低，大规模“机器换人”，可以降低劳动力成本，但机器投资、维护、升级等一系列的成本也不低。不仅企业有迷茫，不少地方政府也对纺织智能化之路存有担忧。作为劳动密集型产业，纺织业长期以来是地方解决就业的民生产业。智能化一方面可以拉动地方投资，带动产业升级，另一方面又意味着大量工人可能失去岗位。

在王晓明看来，智能制造的投资非常大，投资风险可能会减慢甚至阻碍企业转型升级的步伐，因此需要政府在共性技术研发上加大投入，降低企业技改的投资风险。“政府层面，应鼓励通过试点摸索，试错。企业也要找准自己的定位，做智能制造之前，首先做好精益生产和选择并安设不同的用具数字管理这样的基本功，不妨从采购环节的数字化供应链、制造环节的可移动机器人等局部入手，先易后难，分步升级。”王晓明说。

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